2026南昌数智赋能教育资源征集：教师报送与激励
先说结论：30 秒判断要不要往下读
- 一句话
- 南昌市教育科学研究院印发《关于开展全市首批数智赋能教育优秀资源征集遴选活动的通知》，面向全市中小学。
- 谁能报
- 征集数智赋能育人优秀案例与数智赋能课例两大类，聚焦人工智能赋能教学、人工智能通识教育与数字化教学管理应用创新。
- 谁主办、依据什么
- 南昌市教育科学研究院
南昌市教育科学研究院已印发《关于开展全市首批数智赋能教育优秀资源征集遴选活动的通知》，面向全市中小学、教育教研机构与教育工作者征集数智赋能育人的优秀成果。本文梳理征集对象与内容分类、作品要求、报送方式与时间节点、遴选后的推广激励，并说明这类市级征集对教师专业成长与职称材料的意义。
一、要点速览
- 文件名称：《关于开展全市首批数智赋能教育优秀资源征集遴选活动的通知》
- 发文单位：南昌市教育科学研究院
- 印发时间：2026 年 10 月 8 日
- 征集对象：全市各中小学、教育教研机构、教育信息化相关单位及广大教育工作者
- 征集内容：数智赋能育人优秀案例与数智赋能课例两大类
- 作品门槛：资源须为近三年（2024 年 1 月 1 日以来）市级以上获奖作品
- 截止时间：2026 年 10 月 16 日，逾期不予受理
- 报送平台：洪教云平台线上报送，上传人默认为第一作者
- 遴选结果：入库并发放资源入选证书，纳入全市教育数字化优质成果资源库
- 推广激励：市级公开课（讲座）证书、名师培养与研修推荐、成果培育项目支持等
二、征集对象与内容分类
征集面向全市各中小学、教育教研机构、教育信息化相关单位及广大教育工作者。
内容分数智赋能育人优秀案例与数智赋能课例两大类，聚焦人工智能赋能教学、人工智能通识教育、数字化教学与管理应用创新实践。
案例类的方向包括但不限于：区域或学校人工智能教育整体推进的经验模式，人工智能课程体系建设与实施的创新做法，人工智能赋能教师专业发展的研训模式，人工智能赋能五育融合的特色实践，校地协同推进人工智能教育的创新机制，人工智能赋能课堂教学的应用实践与成效，教育智能体如智能助教、智能学伴、智能评课的应用实践，人工智能赋能作业管理与个性化学习，数智赋能智慧校园管理与服务，数智赋能教育治理与评价改革。
课例类面向中小学各学科、各学段常态化课堂教学，征集依托人工智能、大数据、智慧教学平台等数字技术打造的优质数字化教学案例，包括人工智能通识课、人工智能赋能教学课、跨学科融合课、智慧互动教学课、数字化分层教学课、智能学情诊断课、个性化精准辅导课等。课例需完整呈现教学设计、技术应用、教学实施、课堂成效与创新亮点。
这里有一个容易忽略的门槛：本次智能教育方向资源征集的参评作品，须为近三年即 2024 年 1 月 1 日以来市级以上获奖作品，并需附获奖证书和活动通知（可选）。也就是说，这一轮更接近优质存量成果的归集与入库，而不是全新作品的首次参赛通道，准备时应先把近三年的获奖记录梳理出来，再对应选题。
三、作品要求
四项基本要求需要逐条对照。
真实原创性：参评案例及场景作品须为单位或个人原创实践成果，内容真实、数据准确、成效属实，严禁抄袭、剽窃、篡改他人成果，杜绝虚假素材与过度包装，一经发现取消参评及展示资格。
创新实效性：紧扣教育数字化转型要求，贴合中小学教育教学实际，聚焦日常课堂、育人管理、通识教育等核心场景，具备新颖的实践思路、科学的实施路径与突出的应用成效，能够解决教育教学实际问题。
示范推广性：案例和应用场景需具备较强的借鉴价值与可复制性，适合在全市中小学推广普及，能够为区域与学校的教育数字化转型提供实操参考。
格式规范性：征集课例为课堂完整实录；案例需结构完整、逻辑清晰，包含背景介绍、实施举措、创新亮点、应用成效、推广价值等核心模块；可配套附上场景实拍图、应用截图、短视频等辅助素材，材料命名规范、排版整洁。
四、时间节点与报送方式
活动按征集、遴选、推广三个阶段闭环推进，全程公开、公平、公正。
征集阶段由各单位自主梳理汇总优秀实践成果，择优报送参评材料。遴选阶段由主办方从创新性、实效性、示范性、规范性等维度开展综合评定，遴选一批优质资源入库，并发放资源入选证书。推广阶段对通过遴选的优秀成果纳入全市教育数字化优质成果资源库，通过官方平台、教研活动、专题培训等渠道推广。
本轮资源征集的截止时间为 2026 年 10 月 16 日，逾期不予受理。报送一律通过洪教云平台上传，按照征集作品操作手册操作，上传人默认为第一作者。材料要求严格贴合征集主题和格式要求，杜绝敷衍报送与重复报送。
五、遴选之后的推广与激励
活动对入库成果给出了一组较为具体的激励措施，这是本次征集值得关注的部分。
一是资源入选证书：通过遴选的资源入库，发放资源入选证书。
二是县区与学校的指标奖励：对遴选入库作品数量位列前三的县（区）或学校，将在次年市级信息化类师生竞赛活动中给予单独推荐指标奖励。
三是市级公开课证书：对参与市级现场展示的教师，核发市级公开课（讲座）相应证书。
四是研修与培养推荐：优先推荐资源入库教师参加市级名师培养、高端研修和外出学习交流。
五是成果培育支持：优秀成果优先纳入市级教育教学成果培育项目，给予专家指导、打磨提升等支持。
对一线教师而言，第三项与第四项的价值最直接：市级公开课（讲座）证书属于可留存的成果凭证，研修与培养推荐则关系到后续的专业发展通道。
六、对职称材料的意义与准备建议
近年教师数字素养与智能教育方向的成果，越来越多地出现在职称评审的业绩表述中，常见形态是数字化教学案例、人工智能赋能教学案例与信息化教学成果。本次资源征集的入库证书、市级公开课证书与成果培育经历，可以作为这类业绩的佐证材料之一。能否计入职称评审业绩、按什么档次认定，以江西省和南昌市当年职称评审文件与所在单位人事部门的口径为准。
准备建议如下。
1. 先盘存量：本轮以近三年市级以上获奖作品为基础，先把 2024 年以来本人的获奖课例与案例列成清单，再对应选题。
2. 按模块写案例：案例按背景介绍、实施举措、创新亮点、应用成效、推广价值五段来组织，避免写成教学反思或工作总结。
3. 课例留完整实录：课例要求课堂完整实录，录制前先确认技术规范与材料命名规则。
4. 佐证材料成链：获奖证书、活动通知、应用截图与数据成效一并整理，形成可核验的证据链。
5. 宁缺勿凑数：通知明确杜绝敷衍报送与重复报送，同一件成果不要多头重复上送。
6. 注意作者署名：上传人默认为第一作者，涉及多人合作时提前确认署名顺序与授权。
报名前，先把这几个问题弄清楚
主办：南昌市教育科学研究院 ｜ 关键时间：2026 年 10 月 8 日印发；报送截止时间 10 月 16 日
谁能报、有没有名额限制？
多数微课 / 案例征集面向本区域在职教师，一般由学校或主管部门统筹推荐，也有面向个人直接申报的；是否限名额以主办公告为准。
要交什么？
通常需要作品本体（微课视频 / 课件 / 课程案例或资源包）与申报登记材料；课程类案例一般要求已完成系统性建设并经过实际教学应用。相关：微课制作流程。
什么时候截止？
报送截止时间以主办方通知为准，多以平台提交或邮件到达时间为准。
报上去能拿到什么？
入选一般由主办单位颁发证书，并纳入展示推广或资源库；证书能否折算职称业绩，以本省当年评审文件为准。相关：比赛证书怎么用。
南昌市首批数智赋能教育优秀资源征集由谁组织、什么时候截止？
由南昌市教育科学研究院印发通知组织，通知落款 2026 年 10 月 8 日。报送截止时间为 2026 年 10 月 16 日，逾期不予受理，报送统一通过洪教云平台上传。
这次资源征集收哪些内容、哪些人可以报？
征集数智赋能育人优秀案例与数智赋能课例两大类，聚焦人工智能赋能教学、人工智能通识教育与数字化教学管理应用创新。征集对象为全市各中小学、教育教研机构、教育信息化相关单位及广大教育工作者。
参评作品有什么硬门槛？
参评资源须为近三年即 2024 年 1 月 1 日以来市级以上获奖作品，并需附获奖证书和活动通知（可选）。换句话说，这一轮更接近优质存量成果的归集入库，不是全新作品的首次参赛通道。
入库之后有哪些激励？
通过遴选的资源发放资源入选证书并纳入全市教育数字化优质成果资源库；入库作品数量位列前三的县（区）或学校次年市级信息化类师生竞赛给予单独推荐指标奖励；参与市级现场展示的教师核发市级公开课（讲座）证书；优先推荐参加市级名师培养、高端研修与外出学习交流；优秀成果优先纳入市级教育教学成果培育项目。
报送时有哪些容易出错的地方？
上传人默认为第一作者，多人合作需提前确认署名；材料要严格贴合征集主题与格式要求，杜绝敷衍报送与重复报送；案例需包含背景介绍、实施举措、创新亮点、应用成效、推广价值等模块，课例须为课堂完整实录。
职称政策会因地区、年份、系列和单位而变化。本文用于梳理准备思路，不替代主管部门当年通知；涉及资格、年限、材料认定和时间节点时，请同时核对申报地官方文件。
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